Новости

Ученые в миллионы раз сократили энергопотребление нейросетевых чипов

Массачусетский технологический институт опубликовал отчет об оптоэлектронном чипе, который они разработали для ускорения нейронных сетей. Интересно, что по сравнению с аналогами потребление электроэнергии снижается на порядки.

Микросхемы ускорителя позволяют выполнять сложные задачи, такие как машинное обучение, с меньшим энергопотреблением. Однако электронные чипы имеют предел физической мощности, а фотонные требуют больших оптических компонентов, поэтому они используются только в не очень больших нейронных сетях.

Теоретически, минимальный расход нового ускорителя более чем в 10 миллионов раз ниже, чем у электронных, и в 1000 раз ниже, чем у фотонных. По мнению исследователей, это было достигнуто за счет радикальной оптимизации ресурсоемкой процедуры умножения матриц и использования новой оптоэлектронной системы, которая кодирует данные в высокоэффективных оптических сигналах.

Разработчики надеются, что новый чип поможет снизить энергопотребление в центрах обработки данных, которые все чаще используются в крупных нейронных сетях.

Читайте также:  США откладывают лицензирование местных компаний Huawei
Back to top button
Close